استفاده از پلیمرها و پلاستیک ها در اغلب وسایل انسان از ریزترین آنها گرفته تا بزرگترین آنها انكار ناپذیر است. دلیل این استفاده وافر پلیمرها و پلاستیک ها در زندگی انسان خواص بسیار زیاد آنها می باشد. مصرف سرانه پلاستیک در اروپا 60 كیلوگرم و در آمریكا 80 كیلوگرم در سال است [1]. علیرغم فواید فراوان پلیمرها و پلاستیک ها، استفاده از آنها باعث معضلات زیست محیطی فراوان شده است و همین امر باعث شده است كه بشر به فكر تولید پلیمرهای زیست تخریب پذیر و تخریب زیستی پلیمرها و پلاستیک ها بیافتد. مکانیسمهای درونی و توانایی خود تنظیمی طبیعت نمی توانند این آلاینده ها را تجزیه کنند چون با این مواد نا آشنا هستند. این امر موجب شده است بسیاری از کشورها شروع به توسعه پلاستیک های قابل تجزیه زیستی کنند. بر اساس یک تخمین، بیش از 100 میلیون تن پلاستیک هر ساله تولید می شوند. 40% از این مقدار به محل های دفن زباله منتقل می شود و چند صد هزار تن هر ساله به محیط های دریایی ریخته می شوند و در مناطق اقیانوسی تجمع می یابند. سوزاندن پلاستیک ها یکی از گزینه ها در دفع پلاستیک ها می باشد؛ اما علاوه بر پرهزینه بودن خطرناک نیز می باشد[1-2]. پلاستیک هایی که کاملا تجزیه پذیرند، نسبتاٌ جدید و نوید دهنده اند که به خاطر بهره گیری از باکتریها برای تشکیل بیوپلیمر می باشد که عمدتاٌ شامل پلی هیدروکسی آلکانویت ها[1]، پلی لاکتیک اسیدها[2]، پلی استرهای آلیفاتیک[3]، پلی ساکاریدها[4]، و یا ترکیبی از این مواد می باشند[1]. 1- انواع پلیمرهای زیست تخریب پذیر پلیمرهای زیست تخریب پذیر زیادی شناسایی شده اند و یكی از مهمترین آنها پلی هیدروكسی آلكانوات ها می باشد. استفاده از این گروه پلیمرهای زیست تخریب پذیر در كشاورزی و صنایع دارویی و غیره بسیار مورد توجه قرار گرفته است كه دلیل آن سازگاری با محیط زیست و سامانه های حیاتی می باشد[2]. پلی هیدروكسی آلكانوات ها ،پلیمرهای زیست تخریب پذیر هستند و به صورت ذرات درون سلولی در میکروارگانیسم های مختلف تشکیل می شوند[3]. وزن مولکولی این پلیمرها در محدوده 105*2 تا 106*3 دالتون می باشد. وزن مولکولی بر حسب نوع میکروارگانیسم و شرایط رشد تغییر می کند[3]. 2- ویژگیهای پلی هیدروکسی آلکانوآتها پلی­هیدروکسی­آلکانوات­ها در فرایند بیولوژیکی هوازی و در محدوده دمایی C° 60 و رطوبت 55% به کمپوست تبدیل می­گردند. مطالعات نشان داده است که در فرایند دفن بهداشتی[5]، 85 درصد پلی­هیدروکسی­آلکانوات­ها تجزیه می­گردد. پلی­هیدروکسی­آلکانوات­ها از گستره وسیعی از مواد اولیه همچون منابع تجدید پذیر (ساکاروز، نشاسته، سلولز) و منابع فسیلی (متان، نفت خام، لیگنیت)، محصولات فرعی (ملاس، آب پنیر، گلیسرول)، اسیدهای آلی مثل (اسید استیک، اسید پروپیونیک و اسید بوتیریک) و دی اکسید کربن قابل استحصال می­باشند[11-12]. 3- بیان مسئله تنوع گسترده مونومرها در پلی­هیدروکسی­آلکانوات­ها طیف وسیعی از پلیمرها با خواص فیزیکی متفاوت ایجاد کرده است. پلی­هیدروکسی­بوتیرات حالت ترد و شکننده داشته و دارای کاربرد بسیار کمی می­باشد. پلی­هیدروکسی­آلکانوات­هایی که دارای زنجیره متوسط هستند خاصیت الاستیکی داشته و موادی سخت محسوب می­شوند که برای تولید لاستیک بسیار مناسب می­باشند. کوپلیمرهای پلی­هیدروکسی­آلکانوات شامل هیدروکسی­بوتیرات به همراه زنجیره­ های بلندتر نظیر هیدروکسی­ والرات، هیدروکسی ­هگزانوات یا هیدروکسی ­اوکتانوات بوده و دارای انعطاف­پذیری بیشتری بوده و دوام بالاتری دارند. این ترکیبات قابلیت مصرف در طیف وسیعی از تولیدات نظیر بطری، خودتراش، پوششهای ضد آب و بسته­بندی مواد غذایی را دارا هستند[13]. در این تحقیق با استفاده از منابع کربنی مختلف توانایی باکتریهای Cupriavidus necator DSMZ 545، Azotobacterbeijerinckii DSMZ 1041 و Azohydromonas lata DSMZ 1123 و درنهایت Hydrogenophaga pseudoflava DSMZ 1034 در تولید بیوپلیمر هیدروکسی مورد بررسی قرار گرفته است. از جمله سوالاتی که سبب شروع این تحقیق گردید: میزان تولید بیوپلیمر توسط باکتریهای مذکور بر روی منابع ارزان چگونه است؟ آیا باکتری های فوق توانایی تولید کوپلیمر را دارا هستند؟ تاثیر منابع مختلف کربن بر نوع و میزان پلیمر تولیدی چه میزان است؟ تاثیر منابع فسفر و نیتروژن در تولید بیوپلیمر به چه صورت است؟ کدام باکتری از میان باکتریهای مورد بررسی شرایط بهتری جهت تولید بیوپلیمر دارد؟ مدل سینتیکی رشد وپارامترهای سینتیک رشد چگونه می ب خرید اینترنتی فایل متن کامل : اشند؟ فرایند های مذکور در فرمانتورهای پیوسته و غیر پیوسته به چه صورت قابل اجرا می باشند؟ نرخ انتقال اکسیژن در فرایندهای بیولوژیکی مذکور چگونه است؟ آیا امکان استفاده از بیوپلیمر تولید شده جهت تولید نانوکامپوزیت پلیمری وجود دارد؟ تحقیقات موجود نشان می­دهد که استفاده از منابع ساده در تولید پلی­هیدروکسی­آلکانوات­ها سبب تولید تنها یکی از مونومرها شده و پلیمر ترکیبی یا کوپلیمر ایجاد نخواهد کرد، بنابراین ضروری است که منبع کربن بصورت مخلوط و ترکیبی یا از منابع دارای ترکیبات مختلف استفاده گردد.

در این تحقیق در پی آن هستیم تا با بهره گرفتن از روش مدل‌سازی پویا، مدلی كلان انرژی در اقتصاد ایران طراحی نماییم. بخش‌های عمده این مدل عبارتند از بخش تولید شامل تولید ناخالص ملی، بخش مصرف شامل مصرف بخش خصوصی و دولتی، بخش مصرف انرژی شامل مصارف انرژی در بخش‌های صنعتی، كشاورزی و مسكونی و بخش سرمایه‌گذاری شامل سرمایه‌گذاری در بخش انرژی و سرمایه‌گذاری در سایر بخش‌های اقتصاد. در مدل طراحی شده، روابط علی ـ معلولی بین بخش انرژی و بخش‌های واقعی اقتصاد با بهره گرفتن از روش مدل‌سازی پویا شبیه‌سازی شده و سپس پارامترهای مدل با روش سابقه تاریخی نتایج مطلوب، كالیبره گردیده‌اند. پس از آن از طریق سه سناریو اثرات تغییر قیمت حامل‌های انرژی بر مصارف برق، گاز و نفت و همچنین میزان سرمایه‌گذاری در بخش‌های برق، گاز و نفت و رشد اقتصاد مورد بررسی قرار گرفته است. سه سناریوی فوق عبارتند از: الف) تثبیت قیمت حامل‌های انرژی، ب) افزایش قیمت حامل‌های انرژی با توجه به نرخ تورم، ج) تعیین قیمت حامل‌های انرژی با توجه به قیمت تمام شده و افزایش آنها با توجه به تورم. هر یک از این سناریوها چه اثراتی در پی خواهند داشت؟ مقایسه نتایج این سه سناریو نشان می‌دهد كه هر سه سناریو مصرف و سرمایه‌گذاری در بخش انرژی را با شدتهای متفاوتی كاهش می‌دهند كه شدت آنها از سنایوری الف تا ج بیشتر می‌گردد. همچنین به این نتیجه رسیدیم كه سه سناریو بر رشد اقتصاد اثرات متفاوتی دارند، بدین ترتیب كه سناریوی ب رشد اقتصاد را از دو سناریوی دیگر در بلندمدت بیشتر افزایش می‌دهد. سناریوی ج در كوتاه مدت رشد اقتصاد را بیشتر از دو سناریوی دیگر افزایش می‌دهد ولی در بلندمدت اثر كمتری نسبت به دو سناریوی دیگر دارد. كلیدواژه‌ها: مدلسازی پویا، شبیه سازی، مدل كلان اقتصادی، مدل كلان انرژی فهرست اجمالی فصل 1- كلیات تحقیق.. 1 فصل 2- آشنایی با تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی.. 6 فصل 3- مقایسه تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی با اقتصادسنجی و بهینه‌سازی 31 فصل 4- مروری بر مدل‌های کلان انرژی در جهان و ایران.. 66 فصل 5- ساختار مدل پیشنهادیو تخمین اولیه پارامترها.. 99 فصل 6- کالیبراسیون پارامترها، بررسی نتایج و تحلیل حساسیت مدل 132 فصل 7- جمع بندی و پیشنهادها.. 159 فصل 8- ضمیمه الف: مفاهیم مدل و مدل‌سازی و جایگاه روش پویایی شناسی سیستمی 167 فصل 9- ضمیمه ب: مدل‌سازی پویایی شناسی سیستمی در نرم افزار ithink یا STELLA 183 فهرست تفصیلی فصل 1- كلیات تحقیق.. 1 1-1- كلیات تحقیق.. 2 ١-١-١- تعریف مسأله 2 ١-١-٢- سؤالات اصلی تحقیق 3 ١-١-٣- سابقه و ضرورت انجام تحقیق 3 ١-١-٤- فرضیه‌ها 4 1-1-5- هدف‌ها 4 ١-١-٦- روش انجام تحقیق 5 ١-١-٦-١- روش و ابزار گردآوری اطلاعات 5 ١-١-٧- قلمرو تحقیق (زمانی، مكانی) 5 فصل 2- آشنایی با تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی.. 6 2-1- آشنایی با تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی.. 7 2-1-1- مراحل مختلف نظری تدوین مدل و فرایند مدل‌سازی پویایی‌شناسی سیستمی 10 2-1-2- نمودار علّی ـ معلولی مدل‌های ساده تک حلقوی و مدل‌های چند حلقوی 15 2-1-3- تعریف چند اصطلاح 17 2-1-4- نحوه نمایش مدل 18 2-1-4-1- نمودار علی ـ معلولی 18 2-1-4-2- نمودار حالت جریان 18 2-1-4-3- نمایش مدل به صورت ریاضی 19 2-1-5- رویکردهای مختلف تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی به مسأله تخمین پارامتر 19 2-1-5-1- مکتب کلاسیک 20 2-1-5-2- مکتب تمایل آماری 25 2-1-6- کالیبراسیون در مدل‌های تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی 25 2-1-6-1- روش‌های ابتکاری کالیبراسیون 26 2-1-6-2- بررسی تطابق مدل با رفتار تاریخی در کالیبراسیون با بهره گرفتن از آمار‌های موجود 28 2-1-6-3- بررسی تطابق مدل با ساختار آن 28 فصل 3- مقایسه تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی با اقتصادسنجی و بهینه‌سازی 31 3-1- مقایسه تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی با اقتصادسنجی.. 32 3-2- محدودیت‌های مدل سازی اقتصادسنجی.. 45 3-2-1- تفاوت در منابع اطلاعاتی 52 3-2-2- تفاوت در درجة سختی 54 3-2-3- تفاوت در ساختار مدل 55 3-2-4- تفاوت در نوع معادلات 56 3-2-5- تفاوت در شکل تابع 56 3-2-6- تفاوت در انعکاس تأخیرها 57 3-2-7- تفاوت در تخمین پارامتر 57 3-2-8- تفاوت در نحوه اعتبارسنجی 58 3-2-9- تفاوت در هدف 59 3-2-10- استفاده از تحلیل پویایی‌شناسی سیستمی در مدل‌های اقتصادی ـ آری یا خیر؟ 62 فصل 4- مروری بر مدل‌های کلان انرژی در جهان و ایران.. 66 4-1- مروری بر تحقیقات کلان انرژی در جهان. 67 4-1-1- سیستم مدل‌سازی ملی انرژی در آمریكا ،” NEMS” 67 4-1-1-1- هدف مدل 67 4-1-1-2- موضوعات قابل اجراء در مدل 68 4-1-1-3- ساختار كلی مدل 68 4-1-1-4- ساختار واحدی مدل 69 4-1-2- مدل جامع مصرف نهایی آسیای اقیانوسیه”AIM” 69 4-1-2-1- هدف 69 4-1-3- سیستم مدل‌سازی جامع كانادایی (CIMS) 71 4-1-3-1- هدف مدل 71 4-1-3-2- ساختار كلی مدل 71 4-1-4- مدل کلان‌سنجی بخش انرژی یونان 73 4-1-5- مدل کشورهای تایلند، فیلیپین، اندونزی و مالزی 74 4-1-6- مدل انرژی ـ اقتصاد هند 74 4-2- مدل‌های کلان انجام شده مشتمل بر بخش انرژی در ایران. 76 4-2-1- پروژه‌ی پیوند 77 4-2-2- الگوی سازمان برنامه و بودجه (1) 78 4-2-3- الگوی سازمان برنامه و بودجه (2) 78 4-2-4- الگوهای فیروز وکیل 78 4-2-5- الگوهای حبیب آگهی 79 4-2-6- الگوی رابرت لونی 80 4-2-7- الگوی سازمان برنامه و بودجه (3) 80 4-2-8- الگوی آپادانا 81 4-2-9- الگوی آق اولی و سیروس ساسان‌پور 82 4-2-10- مدل برنامه اول توسعه 83 4-2-11- الگوی بانك جهانی برای اقتصاد ایران 84 4-2-12- الگوی وزارت اقتصاد و دارایی (نو فرستی و عرب مازار)(1) 84 4-2-13- مدل برنامه‌ی دوم توسعه 86 4-2-14- الگوی وزارت اقتصاد و دارایی (نوفرستی و عرب مازار) (2) 88 4-2-15- الگوی بانک مرکزی (بیژن بید آباد) 90 4-2-16- الگوی بانک مرکزی (کواک، مجرد و جمشیدی) 92 4-2-17- الگوی سوم توسعه 94 فصل 5- ساختار مدل پیشنهادیو تخمین اولیه پارامترها.. 99 5-1- ساختار و ویژگی‌های کلی مدل. 100 ٥-١-١- ویژگی‌های ساختار مدل 100 5-2- روابط علی و معلولی مدل. 101 5-2-1- تعریف نمادهای استفاده شده در مدل 103 5-3- تصریح روابط ساختاری و تخمین اولیه پارامترهای مدل. 105 5-3-1- بخش تقاضای کل 107 5-3-1-1- مخارج مصرفی بخش خصوصی 107 5-3-1-2- مخارج مصرفی بخش دولتی 109 5-3-1-3- کل سرمایه‌گذاری 111 5-3-1-4- خالص صادرات و واردات 114 5-3-2- بخش درآمدهای دولت 114 5-3-2-1- مالیات 114 5-3-2-2- درآمدهای نفتی 116 5-3-3- بخش انرژی 117 5-3-3-1- تقاضای نفت 117 5-3-3-2- تقاضای گاز 119 5-3-3-3- مصرف برق 121 5-3-3-4- بخش سرمایه‌گذاری انرژی 126 5-3-4- جمعیت 131 فصل 6- کالیبراسیون پارامترها، بررسی نتایج و تحلیل حساسیت مدل 132 6-1- كالیبراسیون پارامترها 133 6-1-1- بیان ریاضی مدل 133 6-2- بیان نتایج مدل. 138 6-3- شبیه سازی در چارچوب مدل. 146 6-3-1- تغییر قیمت حامل‌های انرژی 146 6-3-1-1- اثر افزایش قیمت نفت 153 فصل 7- جمع بندی و پیشنهادها.. 159 فصل 8- ضمیمه الف: مفاهیم مدل و مدل‌سازی و جایگاه روش پویایی شناسی سیستمی 167 8-1- مدل چیست؟. 168 8-2- هدف از ساخت مدل چیست؟. 169 8-3- معیارهای طبقه بندی مدل‌ها 170 ٨-٣-١- طبقه بندی براساس نحوه مدل‌سازی 170 ٨-٣-٢- طبقه بندی براساس محتوا 171 8-3-3- طبقه بندی براساس نوع کاربرد مدل‌ها 172 8-4- مدل‌های ریاضی.. 173 ٨-٤-١- طبقه بندی براساس درجه قطعیت پارامترها و متغیرهای مدل 173 ٨-٤-٢- طبقه بندی براساس نوع برخورد با زمان 174 ٨-٤-٣- طبقه بندی براساس نوع روابط مدل 175 8-5- اعتبار سنجی مدل. 175 8-6- تکنیک‌های مدل‌سازی.. 176 فصل 9- ضمیمه ب: مدل‌سازی پویایی شناسی سیستمی در نرم افزار ithink یا STELLA 183 9-1- مدل‌سازی پویایی شناسی سیستمی در نرم افزار ithink یا STELLA.. 184 9-1-1- مؤلفه‌های مدل 184 9-1-2- مدل‌سازی در ithink و STELLA 186 9-1-3- اصول مدل‌سازی 197 9-1-4- چهار روش کلی برای مدل‌سازی در ithink 199 9-1-4-1- مدل‌های محرک ـ واکنش 199 9-1-4-2- مدل خود بارگشت 202 9-1-4-3- مدل هدف‌جو 204 9-1-4-4- مدل‌ هدف‌ساز 206 9-1-5- مثالها 209 9-1-5-1- تجزیه نمایی یک جسم 209 9-1-5-2- سردشدن تدریجی 211 9-1-6- تابع‌ها در نرم افزار ithink 213 فهرست جدول‌ها جدول (٢-1): مراحل نظری مدل‌سازی.. 12 جدول (٢-2): ویژگی‌های نمودارهای علّی ـ معلولی و حالت ـ جریان. 16 جدول (٥-1): تخمین اولیه پارامترهای معادله مخارج مصرفی بخش خصوصی.. 109 جدول (٥-2): تخمین پارامترهای معادله مخارج مصرفی دولت… 111 جدول (٥-3): تخمین پارامترهای معادله کل سرمایه‌گذاری.. 113 جدول (٥-4): تخمین پارامترهای معادله درآمدهای مالیاتی.. 115 جدول (٥-5): تخمین پارامترهای معادله تقاضای نفت… 119 جدول (٥-6): تخمین پارامترهای معادله تقاضای گاز. 120 جدول (٥-7): تخمین پارامترهای تقاضای برق بخش مسکونی.. 124 جدول (٥-8): تخمین پارامترهای تقاضای برق بخش صنعت… 125 جدول (٥-9): تخمین پارامترهای تقاضای برق بخش کشاورزی.. 125 جدول (٦-1): نتایج مدل كلان انرژی طراحی شده 138 جدول (٨-1): فهرست تابع‌های نرم‌افزار ithink. 214 فهرست شكل‌ها شكل (٨-1): نماد چهار متغیر مورد استفاده در ithink. 186 شكل (٨-2): نماد انتقال به حالت مدل‌سازی.. 186 شكل (٨-3): متغیر حالت… 187 شكل (٨-4): متغیر جریان. 188 شكل (٨-5): انتخاب نوع متغیر جریان. 189 شكل (٨-6): ابزار مبدل و ابزار ارتباط دهنده 190 شكل (٨-7): بازه‌های زمانی جهت اجرای مدل. 190 شكل (٨-8): نمادهای نمودار و جدول. 191 شكل (٨-9): ارتباط در جهت عكس…. 193 شكل (٨-10): نمادهای جابجایی، تغییر رنگ و پاك كردناجزای مدل. 195 شكل (٨-11): نماد ابزارهای متن و بخش…. 196 شكل (٨-12): بیان ریاضی مدل رشد جمعیت… 197 شكل (٨-13): افزایش جمعیت بدلیل مهاجرت… 200 شكل (٨-14): بیان ریاضی رشد جمعیت بدیل مهاجرت… 202 شكل (٨-15): مدل خود بازگشت… 203 شكل (٨-16): مدل هدف‌جو. 205 شكل (٨-17): مدل هدف ساز. 207 شكل (٨-18): بیان ریاضی رشد جمعیت در مدل هدف‌ساز. 208 شكل (٨-19): نرخ تجزیه یک جسم. 210 شكل (٨-20): بیان ریاضی مدل تجزیه نمایی یک جسم. 211 شكل (٨-21): مدل روند كاهش دما تا رسیدن به دمای مطلوب… 212 شكل (٨-22): بیان ریاضی مدل كاهش دما تا رسیدن به دمای مطلوب… 213 شكل (٨-23): مدلی جهت محاسبه میزان مبلغ قسط ماهانه یک وام. 216 شكل (٨-24): مدلی جهت محاسبه ارزش فعلی.. 217 فهرست نمودارها نمودار (٢-1): مراحل مدل‌سازی پویایی‌شناسی سیستمی.. 11 نمودار (٢-2): مدل چرخه سه مرحله‌ای.. 14 نمودار (٢-3): متغیر حالت و متغیرهای نرخ.. 15 نمودار (٢-4): زمان حایل.. 17 نمودار (٢-5): نمودار حالت ـ جریان افزایش جمعیت… 19 نمودار (٤-1): ساختار مدل مصرف نهایی AIM.. 70 نمودار (٥-1): بخش Interface مدل کلان انرژی طراحی شده 101 نمودار (٥-2): بخش مدل و روابط علی و معلولی درمدل کلان انرژی طراحی شده 102 نمودار (٥-3): بخش شبیه سازی در مدل کلان انرژی طراحی شده 103 نمودار (٥-4): بخشهای مجزا شده در مدل کلان انرژی طراحی شده 106 نمودار (٥-5): بخش تقاضای کل در مدل. 107 نمودار (٥-6): اجزای تشکیل دهنده مصرف بخش خصوصی.. 109 نمودار (٥-7): اجزای تشکیل دهنده مصرف بخش دولتی.. 110 نمودار (٥-8): کل سرمایه‌گذاری در اقتصاد. 112 نمودار (٥-9): کل سرمایه‌گذاری بخش انرژی.. 112 نمودار (٥-10): رابطه اجزای مخارج سرمایه‌گذاری معمولی.. 113 نمودار (٥-11): بخش‌های صادرات و واردات… 114 نمودار (٥-12): درآمدهای مالیاتی دولت… 115 نمودار (٥-13): بیان درآمدهای حقیقی نفتی دولت بصورت تابعی از زمان. 117 نمودار (٥-14): رابطه اجزای تشكیل دهنده تقاضای نفت… 118 نمودار (٥-15): بیان قیمت نفت بصورت تابعی از زمان. 119 نمودار (٥-16): رابطه اجزای تشكیل دهنده تقاضای گاز. 120 نمودار (٥-17): مصرف کلی برق (مجموع مصرف سه بخش مسکونی، صنعتی و کشاورزی) 122 نمودار (٥-18): تقاضای برق بخش مسکونی.. 122 نمودار (٥-19): بیان قیمت برق مسكونی بصورت تابعی از زمان. 122 نمودار (٥-20): تقاضای برق بخش صنعت… 123 نمودار (٥-21): بیان قیمت برق صنعتی بصورت تابعی از زمان. 123 نمودار (٥-22): تقاضای برق بخش کشاورزی.. 123 نمودار (٥-23): بیان قیمت برق كشاورزی بصورت تابعی از زمان. 124 نمودار (٥-24): کل مصرف انرژی.. 126 نمودار (٥-25): محاسبه سرمایه‌گذاری مورد نیاز در بخش نفت… 128 نمودار (٥-26): محاسبه سرمایه‌گذاری مورد نیاز در بخش گاز. 129 نمودار (٥-27): محاسبه سرمایه‌گذاری مورد نیاز در بخش برق.. 130 نمودار (٥-28): نحوه رشد جمعیت در مدل. 131 نمودار (٦-1): تولید ناخالص ملی و رشد آن. 140 نمودار (٦-2): رشد جمعیت… 141 نمودار (٦-3): مصرف حقیقی بخش دولتی.. 141 نمودار (٦-4): مصرف بخش خصوصی بجز انرژی.. 142 نمودار (٦-5): سرمایه‌گذاری كل بجز بخش انرژی.. 142 نمودار (٦-6): سرمایه‌گذاری كل بخش انرژی.. 142 نمودار (٦-7): سرمایه‌گذاری بخش گاز. 143 نمودار (٦-8): سرمایه‌گذاری بخش برق.. 143 نمودار (٦-9): سرمایه‌گذاری بخش نفت… 143 نمودار (٦-10): مصرف انرژی گاز طبیعی در اقتصاد. 144 نمودار (٦-11): مصرف فرآورده‌های نفتی در اقتصاد. 144 نمودار (٦-12): خالص درآمدهای مالیاتی دولت… 144 نمودار (٦-13): مصرف انرژی الكتریسیته توسط بخش كشاورزی.. 145 نمودار (٦-14): مصرف انرژی الكتریسیته توسط بخش صنعت… 145 نمودار (٦-15): مصرف انرژی الكتریسیته توسط بخش مسكونی.. 145 نمودار (٦-16): بخش شبیه سازی در مدل کلان انرژی طراحی شده 146 نمودار (٦-17): افزایش GDP از سناریوی اول تا سوم. 148 نمودار (٦-18): كاهش مصرف برق در بخش كشاورزی از سناریوی اول تا سوم. 148 نمودار (٦-19): كاهش مصرف برق در بخش صنعتی از سناریوی اول تا سوم. 149 نمودار (٦-20): كاهش مصرف برق در بخش مسكونی از سناریوی اول تا سوم. 149 نمودار (٦-23): كاهش سرمایه‌گذاری كل در بخش انرژی از سناریوی اول تا سوم. 151 نمودار (٦-24): كاهش سرمایه‌گذاری در بخش گاز از سناریوی اول تا سوم. 151 نمودار (٦-25): كاهش سرمایه‌گذاری در بخش برق از سناریوی اول تا سوم. 152 نمودار (٦-26): كاهش سرمایه‌گذاری در بخش نفت در كوتاه مدت در سناریوی سومنسبت به اول و برعكس در بلند مدت 152 نمودار (٦-27): افزایش رشد تولید ناخالص ملی در كوتاه مدت در سناریوی سومنسبت به اول و برعكس در بلند مدت 153 نمودار (٦-28): اعمال افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 153 نمودار (٦-29): تغییرات GDP پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 154 نمودار (٦-30): تغییرات مصرف فرآورده‌های نفتی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 154 نمودار (٦-31): تغییرات در مصرف كل انرژی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 155 نمودار (٦-32): تغییرات مصرف بخش دولتی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 155 نمودار (٦-33): تغییرات مصرف بخش خصوصی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 156 نمودار (٦-34): تغییرات سرمایه‌گذاری غیر از انرژی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 156 نمودار (٦-35): تغییرات درآمدهای مالیاتی بخش دولتی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 157 نمودار (٦-36): تغییرات سرمایه‌گذاری بخش انرژی پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 157 نمودار (٦-37): تغییرات سرمایه‌گذاری بخش نفت پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 158 نمودار (٦-38): تغییرات رشد اقتصاد پس از افزایش قیمت نفت از سال ١٣٨٤. 158 نمودار (٧-1): كاهشرشد تولید ناخالص ملی با افزایش قیمت‌های انرژی.. 161 نمودار (٧-2): كاهش تولید ناخالص ملی با افزایش قیمت‌های انرژی.. 161 نمودار (٧-3): كاهشمصرف انرژی بخش خصوصی با افزایش قیمت‌های انرژی.. 161 نمودار (٧-4): كاهشمصرف بخش خصوصی با افزایش قیمت‌های انرژی.. 162 نمودار (٧-5): كاهش مصرف گاز طبیعی با افزایش قیمت گاز. 162 نمودار (٧-6): كاهش مصرف مشتقات نفتی با افزایش قیمت نفت… 163 نمودار (٧-7): كاهش مصرف الكتریسیته در بخش مسكونی با افزایش قیمت الكتریسیته. 163 نمودار (٧-8): كاهش مصرف الكتریسیته در بخش صنعتی با افزایش قیمت الكتریسیته. 163 نمودار (٧-9): كاهش مصرف الكتریسیته در بخش كشاورزی با افزایش قیمت الكتریسیته. 164 نمودار (٧-10): سرمایه گذاری مورد نیاز برای تولید گاز با افزایش قیمت گاز. 164 نمودار (٧-11): كاهش مصرف مشتقات نفتی با افزایش قیمت نفت… 164 نمودار (٧-12): كاهش سرمایه گذاری مورد نیاز برای تولید الكتریسیته با افزایش قیمت الكتریسیته. 165 نمودار (٧-13): كاهش کل سرمایه‌گذاری مورد نیاز در انرژی با افزایش قیمت‌های انرژی.. 165 نمودار (٧-14): كاهش کل سرمایه‌گذاری در اقتصاد با افزایش قیمت‌های انرژی.. 165 نمودار (٨-1): مراحل ساختن یک مدل. 185 نمودار (٨-2): نمودار رشد جمعیت… 191 نمودار (٨-3): تشكیل یک تابع گرافیكی.. 194 نمودار (٨-4): رشد جمعیت پس از اعمال ارتباط در جهت عكس…. 194 نمودار (٨-5): تابع گرافیكی نرخ مهاجرت… 200 نمودار (٨-6): رشد جمعیت بوسیله مهاجرت… 201 نمودار (٨-7): تابع گرافیكی نرخ خالص تولد. 203 نمودار (٨-8): رشد جمعیت در حالت ارتباط بین نرخ خالص تولد و سطح جمعیت… 204 نمودار (٨-9): رشد جمعیت با توجه به یک هدف… 206 نمودار (٨-10): تابع گرافیكی رابطه بین تراکم جمعیت و جمعیت هدف… 207 نمودار (٨-11): تابع گرافیكی تغییر مساحت محیط.. 208 نمودار (٨-12): رشد جمعیت تا رسیدن به هدف مورد نظر. 208 نمودار (٨-13): روند تجزیه نمایی یک جسم. 210 نمودار (٨-14): روند كاهش دما تا رسیدن به دمای مطلوب… 212 نمودار (٨-15): روند افزایش ارزش فعلی (NPV) 217 1-1-1- تعریف مسأله اتخاذ تصمیم‌های سیاستی در سطح كلان اقتصاد انرژی بدون در نظر گرفتن جنبه‌های عرضه و تقاضای انرژی، بصورت پویا و اثرات آنها در بخش‌های مختلف اقتصاد دارای نااطمینانی فراوانی است كه مدل‌های ایستا نمی‌توانند به طور كامل آن را برطرف كنند.مدل‌های پویا كه بصورت سیستمی و همه جانبه به جنبه‌های مختلف موضوع می‌پردازند می‌توانند اطمینان تصمیم گیران اقتصادی در بخش انرژی را به خود جلب نموده و با ارائه نمایی روشن و واضح از عواقب و اثرات تصمیمات سیاستی در سطح كلان اقتصاد، آنها را به سوی اهداف كلان اقتصادی هدایت كنند. این مدل‌ها می‌توانند پیامدهای تصمیماتی از قبیل وضع مالیاتها، تعرفه ‌ها و یارانه‌های مختلف بر بخش انرژی را بیان نموده و اثرات تغییرات متغیرهای كلان اقتصاد را بر این بخش مورد بررسی قرار دهند. خرید اینترنتی فایل متن کامل : در این تحقیق از نرم‌افزار ithink یاSTELLA استفاده خواهد شد كه محیطی كارآمد و قابل فهم و انعطاف پذیر برای طراحی مدل‌های اقتصادی در سطح خرد و كلان فراهم می‌سازد و واقعیات جامعه را با بهره گرفتن از نمودارها و جدول‌های مناسب و متنوع به مخاطب ارائه می‌كند. این نرم‌افزار این امكان را به سیاست گزار می‌دهد كه علاوه بر روابط خطی كه در مدل‌های سنجی اراده می‌گردد روابط غیر خطی را نیز بصورت پویا بیان نماید و با تحلیل حساسیت در مدل طراحی شده، اثرات این تغیییرات را در سطح كلان اقتصاد مشاهده كرده و بهترین تصمیم را اخذ نماید. در نتیجه پویا سازی مدل بخش برق به انضمام كلان اقتصاد این امكان را به تصمیم گیران انرژی كشور می‌دهد كه عواقب كوتاه مدت و بلند مدت تصمیمات خود در بخش برق از قبیل مالیات‌ها و یارانه‌ها و تغییرات قیمت مشاهده نمایند و بهترین تصمیم را برای كوتاه مدت و بلند مدت اتخاذ كنند.

در دنیای امروز، ما با سیستم های پیچیده ای[1] در پیرامون خود احاطه شده ایم، از جامعه که در آن میلیون ها عضو با یکدیگر در حال تعامل هستند تا شبکه های تلفن همراه و کامپیوتر که میلیون ها کاربر را به یکدیگر متصل می‌کنند. همچنین توانایی ما برای استنتاج و درک محیط اطراف، وابسته به شبکه ای از میلیاردها سلول عصبی[2] در مغز ماست. این سیستم های پیچیده نقش های بسیار مهمی در جنبه های مختلف زندگی ما ایفا می‌کنند. درک، توصیف، پیش بینی و کنترل این سیستم ها از جمله بزرگترین چالش های ما در جهان مدرن است. با توجه به اینکه از سال ها پیش بسیاری از این سیستم ها، مانند: ساختارها و واکنش های زیستی، راه های ارتباطی، روابط اجتماعی و نظایر آن و همچنین دانش مطالعه بر روی سیستم ها و شبکه ها شناخته شده اند، پرسشی که ممکن است مطرح شود این است که چرا اهمیت این موضوع تنها در چند دهه اخیر آشکار شده است؟ پاسخی که می‌توان داد این است که در گذشته ابزارهای مناسبی برای جمع آوری، نگهداری و پردازش این اطلاعات وجود نداشت اما امروزه با توسعه چشمگیر فناوری هایی نظیر کامپیوتر و شبکه های ارتباطی دیجیتال، این امکان فراهم آمده است که گردآوری، ترکیب، اشتراک و تحلیل این اطلاعات با سهولت، سرعت و دقت بالا و هزینه کم قابل اجرا باشد. دانش شبکه[7] دانش شبکه شاخه ای از علوم بشری است که به مطالعه بر روی شبکه ها می‌پردازد و تلاش می‌کند با بهره گرفتن از نتایج بررسی های خود، از آنها برای درک بهتر سیستم های پیچیده بهره بگیرد. به طور کلی می‌توان چهار ویژگی را برای این دانش برشمرد که در ادامه به اختصار به آنها اشاره می‌شود (1): خرید اینترنتی فایل متن کامل : عملگرایی و تمرکز بر داده ها: بر خلاف نظریه گراف ها که بیشتر به جنبه های انتزاعی و ریاضی مسائل توجه دارد، این دانش بیشتر بر حوزه کاربرد عملی و داده های مسئله تمرکز می‌کند. به همین جهت ابزارها و روش هایی که در این زمینه ارائه می‌شوند، بر روی داده ها و مسائل واقعی آزمایش می‌شوند تا قابلیت و کارایی آنها مشخص شود. پردازش و محاسبات: از آنجا که اغلب مسائل مطرح شده در این حوزه، حجم عظیمی از اطلاعات را در بر می‌گیرند، بخش مهمی از کار به طراحی و بکارگیری روش هایی معطوف می‌شود که بتوانند از عهده محاسبات سنگین مورد نیاز برآیند. به همین منظور طراحی الگوریتم ها، پایگاه داده ها و داده کاوی بخشی از ابزارهای نرم افزاری هستند که بسیار به کار برده می‌شوند.

اهدف تحقیق امروزه امنیت شبکه­ های اطلاعاتی، یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه علوم کامپیوتری می­باشد. دامنه حملات به شبکه­ های کامپیوتری هر روز گسترده­تر می­ شود؛ اما مسئولیت شناسایی و مسدود کردن حملات در کاربران نهایی و سرویس­دهندگان اینترنت به عهده مدیران این سیستم­ها واگذار شده است. وجود نقاط آسیب­پذیر در سیستم­های اطلاعاتی به همراه رشد انفجاری انواع مختلف بدافزار، باعث شده تا روند به­روز نگه­داشتن سیستم­های شناسایی نفوذ مبتنی بر امضا با دشواری­هایی مواجه گردد. در نتیجه این سیستم­ها قادر به شناسایی حملات نوظهور نخواهند بود. سیستم­های شناسایی نفوذ مبتنی بر ناهنجاری نیز علی­رغم قابلیت تطبیق­پذیری­شان و توانمندی در شناسایی حملات نوظهور, بسیار وابسته به تعریفی که از مدل نرمال سیستم ارائه می­ شود، هستند. طی ­چند سال اخیر، شبکه­­های اجتماعی تبدیل به قطب مرکزی اطلاعات و ارتباطات گردیده و به شکل روزافزون مورد توجه و حمله قرار گرفته­اند. این مسئله سبب شده تا تشخیص نفوذگران از کاربران عادی، تبدیل به یکی از مسائل چالش­برانگیز در رابطه با شبکه­ های اجتماعی گردد. در تحقیق پیش رو بر اساس رویکرد مبتنی بر ناهنجاری، به بررسی چگونگی شناسایی نفوذگران در شبکه­ های اجتماعی خواهیم پرداخت. تمرکز اصلی ما بر این مطلب استوار است که قادر باشیم به صورت پویا و با کمترین پیچیدگی زمان و فضا، نفوذگر را شناسایی کرده و به شکل فعال، نسبت به وی عکس العمل نشان دهیم. یکی از ویژگی­های شبکه­ های اجتماعی این است که الگوی ارتباطی و در نتیجه الگوی رفتار اجتماعی کاربران شبکه را به وضوح انعکاس می­ دهند [5]. به همین دلیل برای ساخت مدل رفتار نرمال در شبکه و شناسایی انحرافات از این مدل نرمال جهت شناسایی رفتار نابهنجار کاربران شبکه، تمرکز ما در این تحقیق بر شناسایی نفوذگران بر مبنای رفتار آنها در شبکه­ های اجتماعی خواهد بود. برای شناسایی نفوذگران در یک شبکه، مفهوم متفاوتی از نفوذ، مبنای کار قرار داده شده است: “نفوذ، ورود یک فرد به اجتماعی[2] است که به آن تعلق ندارد”. بر اساس این مفهوم می­بایست ابتدا گراف ارتباطات شبکه را شکل داده، اجتماعات را در گراف تعیین کرد و در ادامه تعلق داشتن و یا نداشتن یک فرد به یک اجتماع را استخراج کرد. برای شناسایی الگوهای ارتباطی کاربران، از داده ­های جریان شبکه[3] که شامل جریان داده میان میزبان­های نهایی که توسط آدرس­های IP نشان داده می­شوند، می­توان استفاده کرد. همان طور که می­دانیم بسیاری از روش­های تشخیص نفوذ، قادر نیستند تنها با داشتن این اطلاعات ساده کار کنند و نیاز به ویژگی­های متعددی در مورد ارتباطات کاربر در شبکه دارند. خرید اینترنتی فایل متن کامل : یکی از دلایلی که سبب شده تا در این تحقیق توجه خود را معطوف به مجموعه داده­ جریان شبکه کنیم، این است که این نوع مجموعه داده دارای تعداد ویژگی کمتری نسبت به مجموعه داده ­های متداول -که در رویکرد مبتنی بر ناهنجاری استفاده می­شوند- می­باشند؛ در نتیجه می ­تواند در رسیدن به هدف این تحقیق که همان استفاده از سیستم در کوتاهترین زمان است به ما کمک کند. این نوع مجموعه داده بر مبنای اطلاعات ضبط شده دیواره­ های آتش، از فراهم کننده­ های سرویس اینترنتی[4] جمع آوری می­شوند. همان طور که ذکر شد، مجموعه داده ­های متداول جهت تحقیق در زمینه سیستم­های شناسایی نفوذ مبتنی بر ناهنجاری – مانند KDD99- دارای تعداد ویژگی بیشتری نسبت به داده ­های جریان شبکه هستند. علاوه بر این، با توجه به ظهور روش­های نفوذ و بدافزارهای جدید، بدیهی است که استفاده از مجموعه داده ­هایی که مربوط به سال­های اخیر باشد را می­توان در اولویت کار قرار داده شود.

1-1- پیشینۀ پژوهشی در ادامۀ بررسی پیشینۀ پژوهشی در موضوع تحقیق به بررسی کارهای انجام شده به صورت گزینشی و خلاصه می­پردازیم: شاید یکی از قدیمی­ترین طراحی­ها برای سیستم­های ناشناخته که با موفقیت همراه بود در مقاله­ای که در [27] آورده شده است، ارائه گشته است. این طراحی توسط Gregory C. Chow در سال1973 برای سیستم­های خطی با پارامترهای نامشخص و بر اساس تئوری کنترل بهینه صورت گرفته و به لحاظ تئوری نتایج مطلوبی را از خود نشان داده است. طراحی فوق فقط برای سیستم­های خطی جواب­گو بود و در عالم واقع و در عمل کاربرد چندانی نداشت اما زیر بنای طراحی­های جدید و بهتر را بنا نهاد. بعد از سال 73 و در تلاش برای طراحی برای سیستم­های ناشناختۀ غیرخطی مقالات، پایان نامه ­ها و کتب زیادی منتشر شد که اگر بخواهیم به همۀ آنها اشارۀ کوچکی هم داشته باشیم فرصت زیادی را می­طلبد. در اینجا با توجه به امکانات و منابع موجود و به ترتیب تاریخ انتشار مواردی را در حد اشاره­ای مختصر و بیان کلی نقاط ضعف و قوت بیان می­کنیم. در ابتدا می­توان به رسالۀ دکتری آقای Moon Ki Kim از دانشگاه ایلینویز شیکاگو [28] اشاره کرد، که در آن زمان (1991) استراتژی جدیدی را در صنعت ماشین­سازی مورد بررسی و تحقیق قرار داد. کار او روش جدیدی در طراحی سیستم­های کنترل به نام کنترل­کنندۀ فازی تطبیقی (AFC)[4] بود که با توجه به قدمت آن مزایا و معایب کار تا حدود زیادی مشخص است و نیازی به توضیح اضافه نیست. منابع اصلی ما که در حقیقت معیارهای عملکردی و مقایسه­ ای برای ما محسوب می­شوند از سال 2007 به بعد خصوصاً 3 سال اخیر هستند که چند مورد از آن­ها را با بیان مزایا و معایبشان به اختصار بیان می­کنیم. اولین مورد، مقاله­ای است که در سال 2007 به چاپ رسیده است [47]. در این مقاله به کمک قوانین فازی و ترکیب آن با کنترل تطبیقی کنترل کننده ­ای برای ردگیری خروجی سیستم MIMO با دینامیک نامشخص طراحی شده است. ایدۀ اصلی این کار رفع مشکل ردگیری این سیستم­ها در حالت بلوک­_مثلثی بوده است. مشکل مشخص نبودن تابع تبدیل به دلیل غیرخطی بودن به کمک منطق فازی تا حدودی کم اثر شده و تقریب مناسبی صورت گرفته است. با بهره گرفتن از روش طراحی پس­گام، کنترل کنندۀ تطبیقی فازی برای سیستم­های غیرخطی MIMO قابل اجرا شده است. در این طراحی تعقیب ورودی از سوی خروجی در حالت حلقه بسته تضمین شده است. این روش با توجه به استفاده از فازی تا حدودی ار پیچیدگی­های ریاضی مساله کاسته اما با این وجود با بهره گرفتن از فازی نوع دوم و شبکه­ های عصبی باز هم می­توان آن را ساده­تر کرد ضمناً برای تضمین پایداری سیستم می­توان از روش لیپانوف و . . . استفاده نمود. دومین مورد مقاله­ایست که در سال 2008 در مجلۀ بین ­المللی Information & Mathematic Science به چاپ رسیده است[48]. در این مقاله می­توان گفت مطلبی را که ما در بالا در مورد مقالۀ قبلی بیان کردیم، مد نظر قرار گرفته شده و به کمک فازی نوع دوم ساده­سازی به حد مطلوب رسیده و به کمک تکنیک لیاپانوف پایداری هم تضمین شده است. نتایج شبیه­سازی نیز بیان­گر تاثیر کنترل کنندۀ تطبیقی بر کارایی کل سیستم می­باشند. شاید ایرادی که بتوان به این طراحی وارد دانست این باشد که این کنترل کننده در سیستم­ها با تأخیر زمانی به خوبی عمل نمی­ کند. که در مورد بعدی راه حل این مشکل هم تا حدودی بیان شده است. در سال 2009 مقاله­ای منتشر شد که به کمک کنترل تطبیقی کنترل کننده ­ای را در آن طراحی کرده بودند که عمل ردگیری را در سیستم­های غیرخطی ناشناخته که دارای تأخیر طولانی هستند را به خوبی انجام می­داد [48]. این طراحی توانست که به خوبی خطای حالت ماندگار را نیز کاهش دهد. اما مشکل این کار در مواجهه با سیستم­های پیچیده آشکار می­شد. شاید دلیل آن هم ناتوانی این روش در ساده­سازی ریاضی سیستم باشد. حضور و تأثیر توأم شبکه­ های عصبی، منطق فازی و کنترل تطبیقی (ANFIS)[5] به خوبی نقش خود را در کنترل سرعت موتور القایی در مقاله­ای که در سال 2010 به چاپ رسید [49] نشان می­دهد. این ترکیب از کنترل کننده­ها به قدری مفید واقع شده که تولباکسی در Matlab به همین نام موجود است. به این نحوه که با تنظیم خودبه­خودی پارامترهای سیستم و انتخاب بهینه­ترین حالت از نظر خود با در نظر گرفتن خروجی­های سیستم کارایی بسیار مناسبی را نیز به دست می­دهد. این مقاله علاوه بر این می ­تواند منبع آموزشی مناسبی برای علاقه­مندان باشد. سادگی ریاضی، کارایی مناسب، سرعت عمل و دقت خوب از ویژگی­های این نوع طراحی است. اما شاید بتوان گفت که تنها موردی که برای این نوع طراحی ایراد محسوب می­ شود این است که سیستم در کاربردهای متنوع ممکن است در انتخاب بهینه­ترین حالت دچار مشکل شود. راه حل مستقیمی برای این مشکل وجود ندارد ولی با بهره گرفتن از تئوری کنترل بهینه و با صرف کمی خلاقیت ریاضی به بهای پیچیدگی کمی بیشتر، این نقیصه به راحتی قابل رفع است. از سال 2010 به بعد کارهای جدی­تری و البته در کاربردهای خاص در این زمینه انجام گرفته و هر کدام نیز نتایج خوبی را به دست داده­اند. بعضی از تحقیقات نیز جنبۀ کلی­تری داشتند که بررسی آن­ها می ­تواند در این پایان نامه کمک حال ما باشد. در ادامه به چند مورد به اختصار اشاره کرئه و توضیحات تکمیلی و تحلیلی را به آینده و متن اصلی پایان نامه واگذار می‌کنیم. مقالۀ اول در سال 2011 به چاپ رسیده و طراحی کنترل کنندۀ تطبیقی را برای سیس خرید اینترنتی فایل متن کامل : تم­های T-S فازی با پارامترهای نامعلوم و خطای عملیاتی را بیان می­ کند [51]. مورد بعدی و در سال 2012 طراحی کنترل کنندۀ تطبیقی برای سیستم­های غیرخطی است که در آن تابع تبدیل سیستم به کمک منطق فازی تقریب زده شده است [52]. و مقالۀ بعدی استفاده از تکنیک کنترل تطبیقی مقاوم در طراحی برای سیستم­های غیرخطی نامعلوم است که بیانی کلی از این طراحی را به خوبی آورده است و می ­تواند منبع تحقیقی مناسبی باشد. این مقاله نیز در سال 2012 به چاپ رسیده است [53]. مقالات و پایان نامه ­های دیگری هم هستند که در این زمینه اشاراتی دارند اما موارد مذکور شاید در نوع خود به لحاظ ارتباط با موضوع تحقیق ما نزدیکتر و قابل حصول­تر باشند. اما در اگر آینده نیز منبع مناسب دیگری را هم به دست بیاوریم در به کارگیری و تحلیل آن و استفاده در بهبود کار خود درنگ نخواهیم کرد.